Close Menu
    Joblife.pl – portal gospodarczy: przemysł, finanse, prawo
    • Aktualności
    • Sektory
      • Budownictwo
      • Energetyka
      • Górnictwo
      • Przemysł chemiczny
      • Przemysł metalurgiczny
      • Przemysł odzieżowy
      • Przemysł spożywczy
      • Transport
      • Finanse
    • Produkcja
    • Substancje
    • Inżynieria
    • Surowce
    • Porady
    Facebook LinkedIn
    Joblife.pl – portal gospodarczy: przemysł, finanse, prawo

    Rada Stabilności Finansowej ostrzega: zaawansowana sztuczna inteligencja zagrożeniem dla globalnych finansów

    Aktualności ze świata 1 września 2026Krzysztof Kamzol
    Cyfrowe wykresy finansowe i węzły danych w formie holograficznej na tle nowoczesnego, profesjonalnego biura.

    Szef Rady Stabilności Finansowej apeluje do regulatorów z całego świata o pilne zajęcie się bezpiecznym wdrażaniem najbardziej zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji. Andrew Bailey, przewodniczący FSB i jednocześnie prezes Banku Anglii, ostrzega, że coraz bardziej autonomiczne systemy AI mogą wykorzystywać słabości cyberbezpieczeństwa i przenosić zakłócenia między instytucjami finansowymi na całym świecie.

    • Andrew Bailey w liście do ministrów finansów i szefów banków centralnych G20 ostrzega przed tempem rozwoju modeli AI, które wyprzedza mechanizmy nadzoru nad ich bezpieczeństwem.
    • Modele udostępnione przez OpenAI, Anthropic oraz Meta Platforms miały wykorzystywać internet do przełamywania zabezpieczeń zewnętrznych organizacji.
    • FSB chce, aby testy bezpieczeństwa i procedury wdrożeniowe odbywały się jeszcze przed publicznym udostępnieniem najbardziej zaawansowanych systemów, a nie dopiero po wykryciu problemów.
    • Europejski Bank Centralny zażądał już od banków strefy euro przedstawienia do 31 października planów radzenia sobie z zagrożeniami wynikającymi z nowych modeli AI.
    • Temat AI trafia na szczyt G20 w Asheville w otoczeniu innych trudnych kwestii, takich jak inflacja, spowolnienie gospodarcze i skutki wojny USA i Izraela z Iranem.

    Co niepokoi szefa FSB?

    Andrew Bailey w liście wysłanym w poniedziałek do przedstawicieli G20 zebranych w Asheville w Karolinie Północnej, nie ukrywa zaniepokojenia tempem, w jakim rozwijają się tak zwane modele frontier AI, czyli najbardziej zaawansowane systemy sztucznej inteligencji dostępne na rynku. Jego zdaniem zdolności tych systemów rosną szybciej niż mechanizmy, które powinny nad nimi czuwać.

    W praktyce oznacza to, że modele opracowane przez OpenAI, Anthropic czy Meta Platforms zaczynają wykazywać zdolności, które wcześniej wydawały się odległą przyszłością. Jak podaje Bailey, niektóre z nich miały samodzielnie korzystać z internetu, aby przełamywać zabezpieczenia organizacji zewnętrznych. To pokazuje, że AI może wykrywać nieznane dotąd luki w systemach i błyskawicznie się adaptować, nawet gdy specjaliści próbują je łatać.

    Krajobraz ryzyka skomplikował się jeszcze bardziej wraz z pojawieniem się modeli frontier AI, napisał Bailey, wskazując na ich rosnącą autonomię, zdolność rozwiązywania problemów oraz umiejętność generowania zagrożeń.

    Regulacje mają wyprzedzać, nie gonić

    Przewodniczący FSB nie proponuje kolejnej warstwy przepisów, które zaczynałyby działać dopiero po wystąpieniu problemu. W jego liście chodzi o coś innego, czyli o przesunięcie odpowiedzialności jeszcze wcześniej, na etap tworzenia i testowania modeli. Zamiast liczyć na to, że banki i inni użytkownicy poradzą sobie z zagrożeniami po fakcie, twórcy AI powinni mieć obowiązek odpowiedniego testowania, zabezpieczania i kontrolowania procesu wypuszczania swoich systemów na rynek.

    Bailey zwraca uwagę, że wiele krajów po prostu nie ma jeszcze skutecznych procedur zarządzania rozwojem i wdrażaniem najnowocześniejszych modeli. To zwiększa ryzyko nie tylko w sektorze finansowym, ale w całej gospodarce. Jego przekaz jest w gruncie rzeczy prosty, testy przed udostępnieniem modelu oraz kontrola nad jego wdrożeniem przestają być dobrą praktyką firm technologicznych, a stają się realną kwestią stabilności finansowej.

    Dlaczego jedno włamanie może zagrozić wielu instytucjom?

    Współczesny sektor finansowy jest ze sobą silnie powiązany, co w tym kontekście działa raczej na niekorzyść. Banki, firmy ubezpieczeniowe, operatorzy płatności i giełdy często korzystają z tych samych dostawców usług chmurowych oraz tego samego oprogramowania. Gdyby atak wspomagany przez AI skompromitował jednego, powszechnie używanego dostawcę, skutki mogłyby dotknąć wielu instytucji i rynków jednocześnie, i to praktycznie w tym samym momencie.

    Sytuację dodatkowo komplikują różnice w prawie krajowym, poziomie zabezpieczeń cybernetycznych i zdolnościach do odbudowy po incydencie. Bailey zauważa, że problem, który powstał w jednej jurysdykcji, może swobodnie przenieść się na inne kraje. Właśnie z tego powodu kraje G20 mają szczególny powód do wspólnego opracowania zabezpieczeń, ponieważ żadne państwo nie jest w stanie poradzić sobie z tym ryzykiem samodzielnie.

    W liście podkreślono również, że instytucje finansowe powinny szykować się na scenariusze poważniejsze niż pojedyncze incydenty, czyli na sytuacje, w których kilka firm zawodzi jednocześnie z powodu tej samej zależności technologicznej. Bailey wskazał na potrzebę silnych mechanizmów odpowiedzi i odbudowy, w tym zdolności do przywrócenia krytycznych systemów oraz odtworzenia danych dosłownie od podstaw, po tak zwanym bare metal, po poważnym cyberatak.

    Regulatorzy już reagują

    Niektóre instytucje nie czekają na wspólne wytyczne G20. Europejski Bank Centralny zobowiązał banki strefy euro do przedstawienia do 31 października planów pokazujących, jak zamierzają radzić sobie z podniesionym poziomem zagrożeń wynikających z nowych modeli AI. To sygnał, że temat traktowany jest coraz bardziej poważnie, a nie jako odległa hipotetyczna groźba.

    Trudny moment na kolejny kryzys?

    Warto zaznaczyć, że temat AI trafia na dwudniowe spotkanie G20 w Asheville w bardzo napiętym momencie. Jak podaje New York Times, świat zmaga się jednocześnie z podwyższoną inflacją, spowolnieniem wzrostu gospodarczego, rosnącymi kosztami obsługi długu publicznego oraz zawirowaniami wynikającymi z wojny USA i Izraela z Iranem. Konflikt ten ograniczył przepływy ropy, podniósł globalne ceny energii i dodatkowo obciążył łańcuchy dostaw.

    Na agendzie znajdą się też inne trudne tematy, między nimi łańcuchy dostaw surowców krytycznych, inwestycje międzynarodowe oraz sposoby na redukcję lub restrukturyzację zadłużenia. Międzynarodowy Fundusz Walutowy prognozuje wolniejszy wzrost gospodarczy i wyższą inflację, a dyrektor zarządzająca MFW Kristalina Georgieva wskazała na rosnące rentowności obligacji oraz zatrzymany proces dezinflacji jako główne powody niepokoju wśród rynków i decydentów.

    Dodatkowo Stany Zjednoczone mają naciskać na inne rządy, aby ograniczyły relacje gospodarcze z Iranem, co może dodać kolejny punkt sporny do już istniejących napięć wokół amerykańskich taryf handlowych.

    Ryzyko, na które nie można czekać

    W tym całym natłoku pilnych spraw list Baileya poszerza definicję tego, co dziś rozumiemy jako stabilność finansową. Decydenci muszą reagować na bieżące wstrząsy wywołane wojną, cenami energii i zadłużeniem, a jednocześnie przygotować się na zagrożenie technologiczne, które może przekraczać granice państw w tempie liczonym w sekundach.

    Przesłanie z listu jest w gruncie rzeczy jasne, czekanie do momentu, w którym potężny model AI wywoła realną szkodę systemową, oznaczałoby dla regulatorów działanie zbyt późno. Bailey stawia więc sprawę wprost, decyzje trzeba podjąć zanim, a nie po tym, jak coś pójdzie nie tak.

    Technologia
    Krzysztof Kamzol
    • Facebook
    • LinkedIn

    Redaktor naczelny w serwisie Joblife.pl. Ekspert technologii produkcyjnych, nowoczesnego przemysłu i technik inżynieryjnych. Od dziecka zafascynowany przemysłem lotniczym i militariami. Z wykształcenia inżynier informatyki.

    Zobacz również

    ChatGPT pod lupą UE: unijni regulatorzy zwiększają kontrolę

    Wzrost Inpostu w II kwartale napędzany przez strefę euro

    Większość małych firm korzysta z AI. Prawdziwym wyzwaniem jest nauka efektywnego wykorzystania tej technologii

    Ostatnio w serwisie
    ChatGPT pod lupą UE: unijni regulatorzy zwiększają kontrolę
    1 września 2026
    Wzrost Inpostu w II kwartale napędzany przez strefę euro
    1 września 2026
    Większość małych firm korzysta z AI. Prawdziwym wyzwaniem jest nauka efektywnego wykorzystania tej technologii
    1 września 2026
    Jak powstają łożyska przemysłowe
    31 sierpnia 2026
    Uczysz się zawodu i jednocześnie pracujesz? Od września twoja pensja będzie niższa
    31 sierpnia 2026
    Polacy ograniczają alkohol. Za to sięgają częściej po inny produkt
    31 sierpnia 2026
    Taylor Swift wspaniałomyślna. Bohaterce z autostrady wręczyła tysiące dolarów
    31 sierpnia 2026
    Sber z Rosji planuje pożyczki w USDT, poddaje w wątpliwość popyt na cyfrowego rubla
    31 sierpnia 2026
    UOKiK wyjaśnia przyczyny wzrostu cen pelletu
    31 sierpnia 2026
    Nowe limity KRUS od 1 września. Część rencistów może stracić na wypłacie
    31 sierpnia 2026
    Kategorie
    • Produkcja
    • Substancje
    • Porady
    • Ciekawostki
    • Inżynieria
    • Warto wiedzieć
    • Różności
    Sektory
    • Budownictwo
    • Energetyka
    • Górnictwo
    • Przemysł chemiczny
    • Przemysł metalurgiczny
    • Przemysł odzieżowy
    • Przemysł spożywczy
    • Transport
    • Finanse
    O stronie
    • O nas
    • Polityka prywatności
    • Polityka redakcyjna
    • Polityka cookies
    • Redakcja
    • Kontakt
    © 2026 Joblife.pl

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.

    Ta strona korzysta z ciasteczek aby świadczyć usługi na najwyższym poziomie. Dalsze korzystanie ze strony oznacza, że zgadzasz się na ich użycie.